ALT + + Schriftgröße anpassen
ALT + / Kontrast anpassen
ALT + M Hauptnavigation
ALT + Y Socials
ALT + W Studiengang wählen
ALT + K Homenavigation
ALT + G Bildwechsel
ALT + S Übersicht
ALT + P Funktionsleiste
ALT + O Suche
ALT + N Linke Navigation
ALT + C Inhalt
ALT + Q Quicklinks
ESC Alles zurücksetzen
X
A - keyboard accessible X
A
T
Dominik Lucke

Prof. Dr.-Ing. Dominik LuckeProduktionstechnik, Automatisierung und Digitalisierung der Produktion

Sprechstunde: nach Vereinbarung

ESB-Profilseite

Gebäude 16
Raum 111
Tel. +49 7121 271 5005
Mail senden »

Vorlesungsschwerpunkte

Mathematik, Grundlagen der Elektrotechnik, Automatisierung, Spezialthemen der Produktion - Anlagenmanagement

Publikationen

Böhm M, Lucke D, Leipzig Kv. An Upgradable Cyber-Physical System Enabling Smart Maintenance of UV Lamps in Industrial Applications. In: Nyhuis P, Herberger D, Hübner M, editors. Proceedings of the 1st Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2020); Stellenbosch, South Africa 2020. p. 220-228. DOI: https://doi.org/10.15488/9663.

Jooste JL, Louw L, Leipzig Kv, Conradie PDF, Asekun OO, Lucke D, Hagedorn-Hansen D. Teaching maintenance plan development in a learning factory environment. Procedia Manufacturing. 2020;45: p. 379-385. ISSN: 2351-9789. URL: www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978920310787. DOI: doi.org/10.1016/j.promfg.2020.04.040.

Lucke D, Einberger P, Schel D, Luckert M, Schneider M, Cuk E, Bauernhansl T, Wieland M, Steimle F, Mitschang B. Implementation of the MIALinx integration concept for future manufacturing environments to enable retrofitting of machines. Procedia CIRP. 2019;79:  p. 596-601. ISSN: 2212-8271. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.02.084.

Ilg J, Oehler A, Lucke D. A Suitability Analysis Method for Additive Manufacturing Technologies in Small and Medium-Sized Companies. Procedia CIRP. 2019;81:  p. 612-617. ISSN: 2212-8271. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.164.

Schneider M, Lucke D, Adolf T. A Cyber-Physical Failure Management System for Smart Factories. Procedia CIRP. 2019;81:  p. 300-305. ISSN: 2212-8271. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.052.

Lucke D, Steimle F, Cuk E, Luckert M, Schneider M, Schel D. Implementation of the MIALinx User Interface for Future Manufacturing Environments. Procedia CIRP. 2019;81:  p. 606-611. ISSN: 2212-8271. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.163.

Andreas Eberl, Benedikt Fallert, Daniel Kiefer, David Leuschner, Lisa Mastroianni, Patrick Richter; Frederik Tittelbach; Braun, Anja; Lucke, Dominik; Ohlhausen, Peter; Palm, Daniel (2018): Methoden zur Sofortpreiskalkulation von CNC-Drehteilen. In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 113 (12), S. 835–839. DOI: 10.3139/104.112020

Peer-reviewed

Henke J, Lucke D, Eigenbrod H. Using context data to improve the overall product quality in process chains. Procedia CIRP. 2020;93: p. 622-627. ISSN: 2212-8271. URL: www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827120307447. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.04.110.

Styr A, Schumacher S, Bauer D, Lucke D, Bauernhansl T. Description Model for the Assessment of Autonomous Production Stages. Procedia CIRP. 2020;93: p. 353-358. ISSN: 2212-8271. URL: www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827120306521. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.03.048.

Welte R, Estler M, Lucke D. A Method for Implementation of Machine Learning Solutions for Predictive Maintenance in Small and Medium Sized Enterprises. Procedia CIRP. 2020;93: p. 909-914. ISSN: 2212-8271. URL: www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827120306223. DOI: doi.org/10.1016/j.procir.2020.04.052.