Hochschule Reutlingen

Prof. Dr. Tim Straub

Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Management digitaler Technologien

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tim.straub@reutlingen-university.de

Gebäude 5, Raum 211

  • Beauftragter Bau der ESB

  • Management Information Systems
  • Plattformökonomie 
  • Business Analytics
  • Wissenschaftliches Arbeiten

  • Incentive Engineering
  • Online Collaboration und Participatory Platforms
  • User Behavior und User Experience in IS 
  • Experimental Economics

  • MetaLearn

  • 2023-heute Professor für Allgemeine BWL, insbesondere Management digitaler Technologien
  • 2021-2023 Professurvertretung für Wirtschaftsinformatik und Business Analytics 
  • 2019-2021 Abteilungsleiter der Abteilung Information Management & Analytics des FZI Forschungszentrum Informatik
  • 2017-2019 Projektleiter in der Abteilung Information Management & Analytics des FZI Forschungszentrum Informatik 
  • 2017 Dr. rer. pol. am Karlsruhe Institut für Technologie 
  • 2013 – 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Karlsruhe Service Research Center des Karlsruhe Institut für Technologie 
  •  2010 – 2013 Master of Science in Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie 
  • 2006 – 2010 Bachelor of Science in Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie

Zeitschriften- und Konferenzbeiträge im Peer-Review Verfahren:

Henger, R., Straub, T., & Weinhardt, C. (2023). Tradable planning permits in the field: Executive experimental results from Germany. Land use policy127, 106559.

Stein, C., Straub, T., Jachimowicz, J., & Fegert, J. (2023). Same same but different-Towards a taxonomy for digital involvement projects. In ECIS 2023 Proceedings.

Kiefer, D., Van Dinther, C., & Straub, T. (2022). The time has come–application of artificial intelligence in small-and medium-sized enterprises. In Wirtschaftsinformatik 2022 Proceedings, 21-23 February 2022, Nuremberg (online). AIS Electronic Library (AISeL).

Willrich, S., Straub, T., & Badewitz, W. (2021). Social Welfare Through Blockchain-Based e-Voting. In ECIS 2021 Proceedings.

Zehnder, P., Wiener, P., Straub, T., & Riemer, D. (2020). StreamPipes connect: semantics-based edge adapters for the IIoT. In The Semantic Web: 17th International Conference, ESWC 2020, Heraklion, Crete, Greece, May 31–June 4, 2020, Proceedings 17 (pp. 665-680). Springer International Publishing.

Willrich, S., Straub, T., & Weinhardt, C. (2020). Blockchain-based Governance for Social Welfare in the Forestry. In Wirtschaftsinformatik (Community Tracks) (pp. 269-274).

Fegert, J., Pfeiffer, J., Golubyeva, A., Pfeiffer-Leßmann, N., Hariharan, A., Renner, P., ... & Weinhardt, C. (2019, December). Take Part Prototype: Creating New Ways of Participation Through Augmented and Virtual Reality. In Proceedings of 29th Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Munich, Germany.

Kloker, S., Straub, T., & Weinhardt, C. (2019). Moderators for partition dependence in prediction markets. Group Decision and Negotiation28, 723-756.

Willrich, S., Melcher, F., Straub, T., & Weinhardt, C. (2019). Towards More Sustainability: A Literature Review Where Bioeconomy Meets Blockchain. ICETE (1), 113-120.

Kloker, S., Straub, T., Morana, S., & Weinhardt, C. (2018). Fraud and manipulation prevention in prediction markets. In Proceedings of the 13th international conference, DESRIST (pp. 3-6).

Kloker, S., Straub, T., Morana, S., & Weinhardt, C. (2018). The effect of social reputation on retention: Designing a social real-time Delphi platform. In ECIS 2018 Proceedings.

Hawlitschek, F., Kranz, T. T., Elsner, D., Fritz, F., Mense, C., Müller, M. B., & Straub, T. (2017). Sharewood-Forest–A Peer-to-Peer Sharing Economy Platform for Wild Camping Sites in Germany. HOHENHEIM DISCUSSION PAPERS IN BUSINESS, ECONOMICS AND SOCIAL SCIENCES, 265.

Kloker, S., Straub, T., Zentek, T., & Weinhardt, C. (2017). Partition Dependence Bias in Group Forecasting. HOHENHEIM DISCUSSION PAPERS IN BUSINESS, ECONOMICS AND SOCIAL SCIENCES, 9.

Kloker, S., Straub, T., & Weinhardt, C. Partition Dependence Bias in Prediction Markets. In Collective Intelligence 2017: Proceedings.

Kloker, S., Straub, T., & Weinhardt, C. (2017). Designing a crowd forecasting tool to combine prediction markets and real-time Delphi. In Designing the Digital Transformation: 12th International Conference, DESRIST 2017, Karlsruhe, Germany, May 30–June 1, 2017, Proceedings 12 (pp. 468-473). Springer International Publishing.

Hoffmann, G., Straub, T., Wagenknecht, T., Niemeyer, C., Lisson, C., Kloker, S., Zentek, T., Pfeiffer, J. & Weinhardt, C. (2017). Assistive Spatial Civic Participation – “Take Part”. . In Wirtschaftsinformatik 2017.

Straub, T., Teubner, T., & Weinhardt, C. (2016). Risk taking in online crowdsourcing tournaments. In 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (pp. 1851-1860). IEEE.

Henger, R., Bizer, K., Blecken, L., Fahrenkrug, K., Ferber, U., Gutsche, J.M., Kranz, T., Melzer, M., Meub, L., Proeger, T., Siedentop, S., Schmidt, T., Straub, T., Tack, A. & Weinhardt, C. (2016). Ergebnisse und Implikationen aus dem Modellversuch zum Handel mit Flächenzertifikaten. Flächennutzungsmonitoring VIII. Flächensparen – Ökosystemleistungen – Handlungsstrategien. Berlin: Rhombos, IÖR Schriften 69, 11-22.

Kloker, S., Kranz, T. T., Straub, T., & Weinhardt, C. (2016). Shouldn’t collaboration be social?–Proposal of a social real-time Delphi. In Proceedings of the 2nd Karlsruhe Service Summit Research Workshop.

Straub, T., Hawlitschek, F., & Weinhardt, C. (2016, February). Towards a guideline for conducting economic experiments on Amazon’s Mechanical Turk. In Proceedings of the 2nd Karlsruhe Service Summit Research Workshop.

Straub, T., Gimpel, H., Teschner, F., & Weinhardt, C. (2015). How (not) to incent crowd workers: payment schemes and feedback in crowdsourcing. Business & Information Systems Engineering57, 167-179.

Straub, T., Gimpel, H., Teschner, F., & Weinhardt, C. (2014). Feedback and performance in crowd work: a real effort experiment. In ECIS 2014 Proceedings.

Straub, T., Gimpel, H., & Teschner, F. (2014). The negative effect of feedback on performance in crowd labor tournaments. Collective Intelligence 2014: Proceedings.

Straub, T., Kohler, M., Hottum, P., Arrass, V., & Welter, D. (2013). Customer integration in service innovation: An exploratory study. Journal of technology management & innovation8(3), 25-33.

Buchbeiträge:

Kloker, S., Straub, T., Kranz, T. T., & Weinhardt, C. (2023). Delphi Markets. In Delphi Methods In The Social And Health Sciences: Concepts, applications and case studies (pp. 113-134). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.

Dann, D., Knierim, M. T., Peukert, C., Staudt, P., & Straub, T. (2021). Information and Market Engineering at KIT: Quo Vadis?. Market Engineering: Insights from Two Decades of Research on Markets and Information, 1-19.

Kloker, S., Straub, T., Kranz, T. T., & Weinhardt, C. (2019). Delphi-Märkte. Delphi-Verfahren in den Sozial-und Gesundheitswissenschaften: Konzept, Varianten und Anwendungsbeispiele, 125-148.

Bischhoffshausen, J. K. V., Hottum, P., & Straub, T. (2015). Service co-creation. Fundamentals of Service Systems, 261-296.

Monographien:

Straub, T. J. (2017). Incentive Engineering for Collaborative Online Work: The Case of Crowdsourcing (Doctoral dissertation, Dissertation, Karlsruhe, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 2017).

Sonstige Publikationen

Henger, R., Daniel, S., Schier, M., Blecken, L., Fahrenkrug, K., Melzer, M., Bizer, K., Meub, L., Proeger, T., Gutsche, J.M., Tack, A., Ferber, U., Schmidt, T., Siedentop, S, Straub, T., Kranz, T. & Weinhardt, C. (2019). Modellversuch Flächenzertifikatehandel. Realitätsnahes Planspiel zur Erprobung eines überregionalen Handelssystems mit Flächenausweisungszertifikaten für eine begrenzte Anzahl ausgewählter Kommunen. Abschlussbericht. Dessau-Roßlau.= UBA-Texte116, 2019.

Zentek, T., Straub, T. & Cord, T. (2019). Evaluation und Vergleich einer machine-learning sowie regelbasierten Anwesenheitserkennungen in betreuten „Smart-Home“-Wohnungen. Meeting Abstract In 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V.(GMDS).