FinanceLab
Das FinanceLab ist ein Computerlabor für finanzorientierte Forschung und Lehre. Installiert sind Zugänge zu einer Finanzmarkt- bzw. Unternehmensdatenbank sowie Software-Programme unter anderem für quantitative bzw. statistische Analysen und mathematische Modellierungen.
Die Einrichtung
Das FinanceLab der ESB Business School ist ein Computerlabor mit ca. 20 Arbeitsplätzen, in dem verschiedene forschungsrelevante Softwares sowie Datenbanken installiert sind.
Es dient der Nutzung sowohl in der finanzorientierten Forschung als auch als Lehrumgebung wie auch der Simulation eines praxisnahen Analysten-Arbeitsplatzes.
Das FinanceLab ist insbesondere auf die quantitative Analyse bzw. die datenbasierte Forschung in Themenfeldern wie Kapitalmärkte, Asset Management, Corporate Finance, und Financial Economics ausgelegt. Es ermöglicht ein breites Forschungsspektrum für u. a. Zeitreihen- bzw. ökonometrische Analysen, numerische und stochastische Simulationen. Es wird für Forschungsprojekte bzw. -kooperationen, Studien- und Thesisprojekte, aber auch von extra-kurrikularen Initiativen, wie dem ESB Investment Club, genutzt. Für forschungs- und praxisorientierte Lehrveranstaltungen ist es beispielsweise mit einem Beamer und Whiteboard ausgestattet.
Applikationen/Software
Zentrales Element des FinanceLab ist Factset, eine Finanz- und Unternehmensdatenbank und Analyse-Software (vergleichbar mit Bloomberg oder ThomsonReuters), die auf einem Teil der Workstations im FinanceLab installiert ist.
Die Plattform erlaubt aktuellen (aber nicht real-time) Zugriff auf ein umfassendes Spektrum an Kapitalmarkt- und Unternehmensdaten:
Globale volkswirtschaftliche bzw. makro-ökonomische Daten:
u. a. Zahlungsbilanz-, Inflations-, Arbeitsmarkt-, WachstumsdatenInternationale Kapitalmärkte:
u. a. Aktien-, Anleihe-, Derivate-, Devisen- und Rohstoffmärkte,Unternehmensdaten (quantitative und qualitative):
u. a. Finanzdaten, Wettbewerber, Supply Chain, Unternehmens- und Eigentümerstruktur, Transaktionen, Analystenschätzungen
Zur wissenschaftlichen Nutzung bzw. Datenanalyse stehen im FinanceLab Software-Tools zur Verfügung, wie z. B.:
MS Office Applikationen, z. B. Excel-Basissoftware für quantitative Analysen
SPSS für statistische Analysen
Palisade Applikationen, z. B. @Risk (Software für Risikoanalysen auf der Basis der Monte Carlo Simulation) und NeuralTools
MatLab: Software zur Lösung mathematischer Probleme
Das FinanceLab wird zur Weiterentwicklung der quantitativen Forschung mit weiterer Software für Machine bzw. Deep Learning ausgestattet.
Ort / Zugriff
Die Arbeitsplätze des physischen FinanceLab befinden sich in Gebäude 5 in Raum 017 und stehen allen Angehörigen der ESB Business School offen. Das FinanceLab ist über VPN auch remote zu erreichen.
Ihr Ansprechpartner
BWL, insbesondere Internationale Finanzierung
