Hochschule Reutlingen

Prof. Dr.-Ing. Dominik Lucke

Production Technology, Automation and Digitisation of Production

+49 7121 271 5005

dominik.lucke@reutlingen-university.de

Gebäude 16, Raum 111

Nach Vereinbarung - Online und Präsenz

Production Technology, Automation and Digitisation of Production, Mathematics 1, Fundamentals of Electrical Engineering

Smart Maintenance, Predictive Maintenance, Optimisation of maintenance

Development of a novel tool to improve manual lubrication processes and lubricant management Funding body: BMWi
Duration: 01.01.2020 - 31.12.2021

IWI, SPB, DIME, MOM

2017-present     Professor at Reutlingen University (ESB Business School) for production technology, automation and digitisation of production

2016-2017         Research associate and project manager at the Institute of Industrial Manufacturing and Factory Management (IFF) - University of Stuttgart

                          Project coordination BMBF-Project I4.0: accompanying research on the mobilisation of small and medium-sized enterprises

2013- present    Research associate and project manager at the Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA), Department of Sustainable Production and Quality, Maintenance Group

2013                  Doctorate (PhD) in Engineering (Dr.-Ing.), University of Stuttgart

2007-2012         Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF) – Universität Stuttgart

2007-2012         Research associate and project manager at the Institute of Industrial Manufacturing and Factory Management (IFF) - University of Stuttgart

                          Deputy Head of the Digital Factory Department (2009-2011)

2001 – 2007      Master’s degree in Mechanical Engineering (Dipl.-Ing.), University of Stuttgart

Henke, J., Lucke, D. & Eigenbrod, H. (2020). Using context data to improve the overall product quality in process chains. Procedia CIRP, 93

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Lucke, D., Steimle, F., Cuk, E., Luckert, M., Schneider, M. & Schel, D. (2019). Implementation of the MIALinx User Interface for Future Manufacturing Environments. Procedia CIRP, 81

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Eberl, A., Fallert, B., Kiefer, D., Leuschner, D., Mastroianni, L., Richter, P., Tittelbach, F., Braun, A., Lucke, D., Ohlhausen, P. & Palm, D. (2018). Methoden zur Sofortpreiskalkulation von CNC-Drehteilen: Entwicklung und Bewertung der Anwendbarkeit von Algorithmen und prädiktiven Machine-Learning-Modellen. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 113(12), 835–839.

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Schebek, L., Kannengießer, J., Campitelli, A., Fischer, J., Abele, E., Bauerdick, C., Anderl, R., Haag, S., Sauer, A., Mandel, J., Lucke, D., Bogdanov, I., Nufer, A.-K., Steinhilper, R., Böhner, J., Lothes, G., Schock, C., Zühlke, D., Plociennik, C. & Bergweiler, S. (2017) Ressourceneffizienz durch Industrie 4.0: Potenziale für KMU des verarbeitenden Gewerbes. Berlin.

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Lucke, Dominik ; Wieland, Matthias: Umfassendes Kontextdatenmodell der Smart Factory als Basis für kontextbezogene Workflow-Anwendungen. Proceedings of 4. GI-ITG-KuVS-Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste, 13. - 14. September 2007 München. München : Verl. Dr. Hut, München, 2007, S. 47–51